Nvidia mikt met een eigen CPU op 200 miljard dollar

Redactie De Belegger · 29 september 2026

Nvidia bouwde zijn AI imperium op GPU’s, maar juist een chipmarkt waarin het bedrijf tot voor kort nauwelijks meespeelde kan de volgende groeifase bepalen. Met het nieuwe Vera Rubin platform introduceert Nvidia zijn eerste zelfstandige CPU en mikt het direct op een markt die het zelf op 200…

Dat is interessant omdat Nvidia hiermee zijn positie in AI verder verbreedt. GPU’s blijven essentieel voor het trainen en draaien van AI modellen, maar agentic AI vraagt ook veel traditionele processorkracht. Als AI agents inderdaad op grote schaal zelfstandig taken gaan uitvoeren, wil Nvidia niet alleen de accelerator leveren, maar steeds meer van het complete computersysteem.

Met Vera Rubin introduceerde Nvidia zijn eerste zelfstandige CPU, waarmee het mikt op een markt van $200 miljard en de groei van agentic AI

Van GPU koning naar complete AI leverancier

Nvidia heeft eerder bewezen dat het een bestaande technologie naar een veel grotere markt kan brengen. Het bedrijf begon meer dan dertig jaar geleden als specialist in grafische processors voor gaming. Met de introductie van CUDA in 2006 maakte Nvidia zijn GPU’s programmeerbaar voor veel bredere rekentaken, waarmee uiteindelijk de basis werd gelegd voor de huidige positie in AI.

Die strategie heeft de financiële resultaten compleet veranderd. In het meest recente kwartaal verdubbelde Nvidia zijn omzet naar 96 miljard dollar. De winst groeide eveneens met driecijferige percentages en bereikte 59 miljard dollar. Over de afgelopen drie jaar steeg het aandeel ongeveer 400 procent.

Even tussendoor: als je dit interessant vindt, dit is precies wat we dagelijks doen om jou en andere beleggers te helpen. Als lid krijg je toegang tot aandelentips, trainingen en live inzicht in de transacties van de portefeuille van De Belegger. Profiteer nu van 50% korting met de kortingscode ''INSIDER''

Word lid!

Nvidia is ondertussen ook allang geen pure GPU producent meer. Het verkoopt complete systemen, netwerkproducten en bedrijfssoftware en ontwikkelt gespecialiseerde platforms voor onder meer medicijnontwikkeling en hybride quantumcomputing. Het doel lijkt duidelijk: Nvidia wil een zo groot mogelijk gedeelte van de infrastructuur achter AI controleren.

De CPU past precies binnen die strategie. Nvidia ontwikkelde eerder al CPU’s voor gebruik binnen eigen GPU systemen, maar concurreerde niet rechtstreeks met zelfstandige processors van Intel en AMD. Vera Rubin verandert dat. Voor het eerst brengt Nvidia een zelfstandige CPU naar de markt en daarmee betreedt het een enorme markt waarin twee gevestigde concurrenten al jarenlang sterk staan.

De waardering van Nvidia is aantrekkelijker dan die van AMD en Intel

Waarom agentic AI de CPU belangrijker maakt

Agentic AI vormt de belangrijkste reden achter Nvidia’s nieuwe ambitie. AI agents reageren niet alleen op een vraag, maar kunnen zelfstandig verschillende taken uitvoeren namens gebruikers. Zulke systemen moeten continu instructies verwerken, software aansturen en verschillende processen coördineren.

Daar speelt de CPU een belangrijke rol. Waar GPU’s uitzonderlijk geschikt zijn om enorme hoeveelheden berekeningen parallel uit te voeren, functioneren CPU’s als algemene processors die uiteenlopende computertaken afhandelen. De bron omschrijft het zelfs zo: de CPU kan voor agentic AI worden wat de GPU voor AI training is geworden.

Nvidia schat de totale CPU kans op ongeveer 200 miljard dollar en verwacht dit jaar al 20 miljard dollar CPU omzet. Dat is een opvallend bedrag omdat het Vera Rubin platform pas recent is begonnen met leveren en er nog slechts enkele maanden van het jaar over zijn. Als Nvidia die verwachting realiseert, zou het dus vrijwel onmiddellijk een materiële nieuwe omzetbron creëren.

Hier zit mogelijk ook de belangrijkste strategische implicatie. Nvidia hoeft met zijn CPU niet noodzakelijk Intel en AMD overal te verslaan. Het bedrijf kan CPU’s combineren met zijn GPU’s, networking en software tot complete AI systemen. Klanten die Nvidia accelerators kopen, kunnen daardoor steeds meer onderdelen van dezelfde leverancier afnemen.

Dat kan de concurrentiepositie versterken. CUDA maakte het in het verleden aantrekkelijk om binnen Nvidia’s software en hardware ecosysteem te blijven. Wanneer daar eigen CPU’s bijkomen, groeit het aantal onderdelen waarmee Nvidia klanten binnen dat ecosysteem kan bedienen.

De kans van 200 miljard dollar komt met nieuwe risico’s

Een markt van 200 miljard dollar betekent niet automatisch 200 miljard dollar omzet voor Nvidia. Intel en AMD hebben decennialange ervaring met zelfstandige CPU’s en bestaande relaties met grote zakelijke klanten en datacenters. Nvidia moet dus bewijzen dat zijn technologische dominantie bij GPU’s ook naar deze markt kan worden vertaald.

Wellicht wacht er een volgende doorbraak in de koers van Nvidia, AMD en Intel zijn beide dit jaar al fors gestegen

Daarnaast rust de groeiverwachting sterk op agentic AI. De redenering is dat steeds meer autonome AI agents leiden tot meer computertaken en daardoor grotere CPU vraag. Wanneer de adoptie van zulke toepassingen trager verloopt dan verwacht, kan ook de vraag naar de benodigde infrastructuur achterblijven.

De verwachtingen rond Nvidia zijn bovendien al hoog. Het aandeel staat dit jaar ongeveer 20 procent hoger en noteert rond 228,86 dollar, dicht bij de 52 weekse top van 236,54 dollar. De beurswaarde bedraagt ongeveer 5,5 biljoen dollar. Bij zo’n omvang moeten nieuwe activiteiten miljarden aan omzet en winst toevoegen voordat ze daadwerkelijk een groot verschil maken voor de totale waardering.

Lees ook: Ik heb 84% van mijn portefeuille in deze 3 aandelen

Juist daarom is die verwachting van 20 miljard dollar CPU omzet interessant. Dit gaat niet om een experimentele activiteit die pas over jaren relevant zou kunnen worden. Als Nvidia die omzet daadwerkelijk realiseert en vervolgens een betekenisvol aandeel van de geschatte markt van 200 miljard dollar verovert, krijgt het bedrijf naast GPU’s een tweede grote chipcategorie.

Voor beleggers verschuift daarmee langzaam de vraag rond Nvidia. Het succes van GPU’s staat niet langer op zichzelf, want het bedrijf probeert dezelfde positie op steeds meer onderdelen van een AI datacenter op te bouwen. Vera Rubin wordt daarom meer dan alleen een nieuwe productcyclus. De ontwikkeling van Nvidia’s CPU omzet kan laten zien of het bedrijf van dominante GPU leverancier daadwerkelijk kan doorgroeien naar leverancier van vrijwel het volledige rekensysteem achter de volgende generatie AI.

Wordt nu lid en krijg 50% korting met de code ''INSIDER''

Word lid!